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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、文章下载

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💥1 概述

摘要：
车辆对一切通信（V2X）正在全球范围内部署。在V2X中，消息用于车辆之间交换关键信息。然而，对频谱的干扰攻击可能会剥夺V2X无线电在道路上挽救生命的能力。本研究分析了两种对商用V2X无线电的原始干扰攻击。实验室结果显示，V2X网络很容易受到干扰攻击。为了避免这一威胁并促进道路上的生命安全，我们展示了一个监督式机器学习模型，可以以99.84%的准确率检测和分类原始干扰攻击的类型。

车联网通信（V2X）是一种即将到来的自组织通信架构，已经酝酿了十五年以上。目前部署的技术在5.9GHz许可的短距离通信（DSRC）频段上运行，也被称为安全频谱。V2X技术被设想为为道路用户提供事故预防服务。目前，现有的物理层（PHY）技术是IEEE 802.11p（DSRC）。最近，由3GPP标准协会提出了一种另类技术，统称为：蜂窝车联网通信（C-V2X）。这两种PHY架构提供类似的应用和网络层，遵循由车辆环境无线接入（WAVE）1609标准定义的共同方法。然而，这两种技术都使用容易受到干扰攻击的信道感知方法。

详细文章见第4部分。

📚2 运行结果

部分代码：

function v = read_complex_binary (filename, count)

  %% usage: read_complex_binary (filename, [count])
  %%
  %%  open filename and return the contents as a column vector, 
  %%  treating them as 32 bit complex numbers
  %%

  m = nargchk (1,2,nargin);
  if (m)
    usage (m);
  end

  if (nargin < 2)
    count = Inf;
  end

  f = fopen (filename, 'rb');
  if (f < 0)
    v = 0;
  else
    t = fread (f, [2, count], 'float');
    %t = fread (f, count, 'float');
    fclose (f);
    v = t(1,:) + t(2,:)*i;
    [r, c] = size (v);
    v = reshape (v, c, r);
  end

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。

🌈4 Matlab代码、文章下载