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摘要: 随着L3自动驾驶技术逐步商业化,各国法规相继完善,但高阶自动驾驶的复杂性和安全性要求对测试验证提出更高挑战。北汇信息提出HiL自动化冒烟测试方案,结合MiL、SiL、ViL及实车测试的全链路验证体系,提升测试效率与质量保障。行业正呈现"端到端自动驾驶"和"舱驾融合"两大趋势:前者面临数据、仿真及评估体系的革新需求,后者需解决多模态交互与系统集成测试的
《TSN技术:车载通信架构变革的关键支撑》摘要: 随着汽车行业向软件驱动转型,TSN(时间敏感网络)技术正从实验室走向量产应用。北汇信息基于工程实践,解答了行业对TSN的核心疑问:TSN通过确定性传输、时间同步和链路冗余,解决分布式实时系统中的时钟统一、可靠性及QoS需求,而非针对单一功能场景。当前中央集中式架构虽已成主流,但功能部署仍保留域架构特征,TSN的规模化应用需待系统设计真正转向实时性优
《智能汽车测试工具链的进化与未来展望》摘要:文章探讨了智能汽车开发中测试工具链从单一工具到CI/CT生态的演变。北汇信息整合了静态/动态代码测试、模型验证及HiL测试工具,形成全生命周期解决方案,并通过定制化开发增强自动化能力。未来趋势指向虚拟化测试(SiL/vECU)与云原生架构,如Vector的SiL Kit和Synopsys的虚拟ECU方案,实现"左移测试"和分钟级验证闭
汽车电子架构正经历从硬件集合向软件平台转变的重大变革。传统CAN/LIN总线难以满足智能网联需求,催生了SOME/IP和DDS两种通信协议:SOME/IP基于服务导向架构,适用于车身控制等场景;DDS以数据为中心,更适配自动驾驶的高带宽需求。随着AUTOSAR将DDS纳入标准,两种协议将在车载以太网上长期共存,各自发挥优势。未来汽车通信技术将继续围绕"软件定义汽车"需求演进,呈
本文回顾了车载网络测试技术的演进历程:燃油车时代以CAN/LIN等分层架构为主,测试相对简单;电动化阶段以太网渗透到诊断、智驾等领域,测试体系升级为全链路验证;软件定义汽车时代则面临SOA架构、TSN网络等新挑战,测试转向持续集成和系统级验证。文章指出,技术复杂度每提升一级,测试维度需扩展三倍,强调建立研发与验证的正反馈循环才能应对智能汽车时代的复杂性。北汇信息等专业服务商在不同阶段提供了适配的测
文章回顾了PAVELINK平台在汽车电子测试领域的进化历程,从2015年前的问题管理系统到如今的智慧实验室解决方案。平台经历了五个重要阶段:问题管理系统的诞生、数字化测试平台的崛起、自动化测试平台的突破、实验室管理平台的诞生以及智慧实验室平台的远景。每个阶段的进化都与汽车行业的技术变革紧密相连,逐步实现了从单一问题追踪到全生命周期管理的转变。PAVELINK平台的创新不仅提升了测试效率,还推动了北
2015年至今,随着新能源汽车和储能产业的快速发展,HIL已成为BMS开发中不可或缺的环节,BMS技术围绕高压化、集成化和智能化方向快速发展。800V平台推动架构革新,多域融合提升系统效率,而三电联合测试则为整车安全与性能提供保障。未来,随着800V+高压平台普及和AI技术的深度融合,BMS将进一步成为电动汽车与储能系统的核心“大脑”。而北汇也会紧跟新能源汽车和储能产业的发展,不断优化我们的解决方
过去十年,汽车电子测试的“守门员”——VIT测试,从SOP前的功能逻辑验证,演化为贯穿研发全周期的“全域智能防线”。面对新能源渗透率飙升、EE架构向中央计算转型、代码量激增等技术变革,北汇信息以敏捷测试体系与智能工具链(大模型用例生成、数字孪生混合验证)应对高算力仿真、跨域协同等挑战,构建覆盖“需求-开发-量产”的全域测试生态。未来,其“守门”使命将聚焦芯片-系统-整车协同验证,为自动驾驶与车云协
VTD(Virtual Test Drive)是由德国VIRES公司开发的自动驾驶及智能驾驶仿真测试平台,现隶属于海克斯康(Hexagon)工业软件体系。该软件专注于复杂交通环境的建模与仿真,覆盖从道路网络设计、动态场景配置到多传感器仿真的全流程,支持自动驾驶系统在模型在环(MiL)软件在环(SiL)、硬件在环(HiL)、驾驶员在环(DiL)及车辆在环(ViL)等V流程全阶段的测试验证。
随着汽车电子、航空航天及工业自动化等领域对嵌入式系统的实时性和可靠性要求不断提升,复杂网络架构的设计与验证正面临前所未有的挑战。如何在高带宽、低延迟、强确定性的需求下实现精准的性能预测与优化,成为工程师攻克技术壁垒的关键。作为嵌入式实时网络仿真领域的领军者,法国国家信息与自动化研究所(INRIA)孵化的RTaW公司,凭借其核心产品RTaW-Pegase,持续为全球客户提供高效的解决方案。