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Helix QAC静态代码测试实践
新一代车载诊断协议
TPT在测试中的应用实操-进阶篇
自动驾驶数据集构建基于VTD的Lidar数据集构建方案分享 随着人工智能的发展，基于深度学习的自动驾驶技术有了长足的进步，无论是基于传统深度学习的自动驾驶技术还是基于端到端的自动驾驶技术，高质量的数据是人工智能绕不开的话题。但是数据获取通常伴随着成本高，多场景难以覆盖，数据标注困难等一系列难题，导致数据获取效率低，数据质量不高。VTD作为自动驾驶场景仿真软件，对常用传感器如：激光雷达、相机、毫米波
TPT在测试中的应用实操
直播间简介： 随着智能驾驶汽车的快速发展，快速迭代的智驾软件让功能测试也面临较大的挑战，为快速推进智驾功能测试，我们引入软件测试中的冒烟测试，智驾软件的冒烟测试是确保系统基本功能正常运行的关键步骤。测试旨在通过快速检查来识别明显的缺陷和问题，从而避免在开发过程中的早期阶段出现严重故障。测试覆盖了软件的核心功能，如传感器数据处理、决策算法和车辆控制接口。冒烟测试采用全自动化的方式，方案上采用自研测试
北汇视界第六期 vTESTstudio应用
北汇视界第六期 CANdelastudio应用
无论是功能安全还是企标或行标的要求，MiL、SiL等软件白盒测试已然成为基于MBD模式开发流程中尤为重要的测试环节。另外，随着智电底盘的研发和测试需求不断提升，以及L3/L4级别自动驾驶对于线控底盘的技术要求，未来对于底盘的HiL测试系统也必不可少，北汇也紧跟行业脚步，在较为成熟的底盘HiL测试方案的基础上补充了底盘模型MiL测试方案。本次直播中，我们将一起讨论如何高效的完成底盘模型在MiL阶段的
