静态模型、动态模型
静态模型-离线训练易于构建和测试-使用批量训练和测试，对其进行迭代，直到达到良好效果仍然需要对输入进行监控模型容易过时动态模型-在线训练随着时间的推移不断为训练数据注入新的数据，定期更新同步版本使用渐进式验证，而不是批量训练和测试需要监控、模型回滚和数据隔离会根据变化作出相应调整，避免了过时问题学习谷歌机器学习速成...
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静态模型-离线训练
- 易于构建和测试-使用批量训练和测试，对其进行迭代，直到达到良好效果
- 仍然需要对输入进行监控
- 模型容易过时
动态模型-在线训练
- 随着时间的推移不断为训练数据注入新的数据，定期更新同步版本
- 使用渐进式验证，而不是批量训练和测试
- 需要监控、模型回滚和数据隔离
- 会根据变化作出相应调整，避免了过时问题
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